现在给大家谈谈怎样优化数据库，以及怎么优化数据库对应的知识点，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望对各位有所帮助。
数据库优化常用方法都有哪些
1、表设计优化 三范式设计：确保数据库表设计符合三范式，以消除冗余数据，提高数据完整性和可逆性，同时减少逻辑I/O和物理I/O，提升查询性能。主键、外键、索引设计优化 主键设计：选择固定值、短且不含代码信息的主键，以提高索引效率。
2、调整数据库SQL语句 SQL语句的执行效率直接影响数据库性能。程序员应对SQL语句进行优化，如使用合适的JOIN操作、避免全表扫描、使用绑定变量等，以提高查询速度和系统响应能力。调整服务器内存分配 在信息系统运行过程中，管理员应根据实际负载情况调整服务器内存分配。
3、sql优化常用的方法：适当的索引、仅索引相关数据、根据需求使用或避免临时表等。适当的索引 索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。
4、数据库设计层面的优化 冗余字段的合理使用 优化点：通过增加冗余字段可大幅减少表连接操作，以空间换时间。设计理念：反范式设计，即在表中添加冗余字段来降低关联查询频率。多表连接限制 优化点：连接表数不宜过多，以减少查询效率和内存资源的消耗。
5、快速比较方法 使用IF函数 IF函数是MySQL的一个条件函数，可以根据条件返回不同的结果。IF函数的语法如下：IF(expr1，expr2，expr3)其中，expr1为条件表达式，如果为真，则返回expr2，否则返回expr3。
6、数据库优化中常用的show variables和show status配置优化的方法如下：show variables配置优化 查看和调整系统配置变量：通过show variables命令，可以查看MySQL的各种系统配置变量。缓存参数调整：关注如key_%和%cache%等缓存参数，根据实际需求调整缓存大小，以提高数据访问速度。
面试官:数据量很大,分页查询很慢,有什么优化方案?
1、针对数据量很大时分页查询慢的问题，可以采取以下几种优化方案： 使用子查询优化 原理：先通过子查询定位到需要分页的起始记录的ID，然后再根据这个ID范围进行主查询，从而避免从数据库第一条记录开始扫描。
2、数据库设计优化 在数据库设计阶段，可以考虑一些优化措施来减少分页查询的复杂度。使用分布式ID生成器：对于数据量非常庞大的表，如订单库，可以使用分布式的高并发唯一ID生成器来生成ID，并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。这样可以避免ID冲突和性能瓶颈。
3、使用prepare语句：prepare语句可以比一般的查询语句更快，特别是在大数据量的场景下。可以基于索引使用prepare语句进行分页查询，提高查询效率。避免全表扫描：传统的LIMIT offset， size分页方式在大数据量下会产生全表扫描+临时排序，导致性能下降。
怎样优化数据库查询
1、重新思考查询逻辑：重新审视查询的目的，思考是否有更高效的查询方式来达到同样的目的。例如，使用联合查询、连接查询或其他SQL技巧来优化查询结构。索引优化：创建或调整索引：确保在查询中频繁使用的列上创建了适当的索引。如果查询条件中包含了多个列的组合，可以考虑创建复合索引。
2、针对数据量很大时分页查询慢的问题，可以采取以下几种优化方案： 使用子查询优化 原理：先通过子查询定位到需要分页的起始记录的ID，然后再根据这个ID范围进行主查询，从而避免从数据库第一条记录开始扫描。
3、优化点：执行关联查询时，应使用小表作为驱动表，以提升查询效率。原理：系统会先将驱动表中的数据批量加载到缓冲区，再与被驱动表进行比对。驱动表数据量较小时，轮询过程将快速完成。数据库设计层面的优化 冗余字段的合理使用 优化点：通过增加冗余字段可大幅减少表连接操作，以空间换时间。
Oracle数据库一次执行大量的insert语句,怎样优化
1、利用APPEND和PARALLEL进行插入：使用APPEND提示：在INSERT语句中使用APPEND提示，可以告诉Oracle数据库使用直接路径插入。这种方式比常规插入方式更快，因为它绕过了缓冲区缓存，直接写入数据文件。启用并行处理：通过PARALLEL子句，可以为INSERT语句启用并行处理。
2、首先，了解Oracle的insert语句结合特定的HINT，如insert /*+append*/，能实现快速插入。原理在于避免Oracle在插入数据时寻找空闲存储空间的过程，而是直接使用新块来存储新数据。请注意，这在归档模式和非归档模式下可能有不同的表现。确保在执行大量插入操作前，根据数据库的配置和需求选择合适的模式。
3、调整Oracle参数以优化批量插入： 在进行大量数据插入前，可以调整Oracle的一些参数，如LOG_BUFFER、DB_CACHE_SIZE等，以优化插入性能。 另外，可以禁用或延迟索引和触发器的创建，直到数据插入完成后再重新启用或创建，以减少插入过程中的开销。
